2025
Richard Sutton
Un professeur d’informatique remporte le « prix Nobel en informatique »
2025
Un professeur d’informatique remporte le « prix Nobel en informatique »
Les humains et les animaux apprennent ainsi : ils font une action, en observent les résultats, apportent les ajustements nécessaires et refont l’action. Richard Sutton, professeur au Département d’informatique de la University of Alberta, a passé sa carrière à traduire ce procédé banal en un cadre scientifique qui a transformé l’intelligence artificielle (IA).
Ses travaux portent sur l’apprentissage par renforcement, un modèle fondé sur l’interaction, la rétroaction et l’adaptation. Contrairement à l’apprentissage supervisé, où les réponses corrigées sont fournies, l’apprentissage par renforcement repose sur le fait qu’un agent découvre, par essais et erreurs, ce qui fonctionne ou non. Résultat : un apprentissage machine qui ressemble davantage à l’apprentissage humain.
D’abord un cadre théorique, l’apprentissage par renforcement a aujourd’hui une immense influence. Il est à la base de réalisations marquantes, comme AlphaGo, et de plateformes numériques de prise de décision automatisée (suggestions personnalisées, publicité en ligne, sélection de contenu, etc.).
L’intérêt de M. Sutton pour l’IA et l’apprentissage découle de sa fascination pour la nature de la pensée. Alors qu’il était étudiant, il s’est passionné pour les ordinateurs, mais en a bien vite réalisé les limites : ils pouvaient suivre des directives, mais même si on les décrivait comme des cerveaux artificiels, ils n’apprenaient pas comme les humains. Similairement, le cerveau humain est comparé à une machine. Tenter de résoudre cette contradiction est devenu le fil d’Ariane de ses activités de recherche.
Pour M. Sutton, le développement de l’intelligence artificielle est le fruit d’efforts internationaux, mais le rôle du Canada est très clair : « Le domaine doit beaucoup à la recherche canadienne, qui a toujours été à l’avant-garde. » En effet, le Canada est responsable d’avancées importantes en apprentissage profond. La University of Alberta est devenue un pilier mondial de la recherche universitaire sur l’apprentissage par renforcement. Pour qu’elle soit robuste, la recherche sur l’IA ne doit pas être confinée à quelques pays, soutient le chercheur.
Pour M. Sutton, le domaine est encore en pleine évolution, et mènera vers des systèmes d’apprentissage qui transformeront non seulement la manière dont les êtres humains travaillent, réfléchissent et utilisent leur temps, mais aussi leur conception de l’intelligence. Par ses travaux, il ne vise pas qu’à créer de meilleures machines : il veut faire valoir l’apprentissage en tant que processus fondamental, offrant ainsi des perspectives nouvelles tant sur les systèmes artificiels que sur l’esprit humain.Sa carrière illustre bien comment la recherche canadienne a contribué à jeter les assises scientifiques de l’IA moderne.
